AI + AOI / 産業用マシンビジョン

微小クラックから
高精度な 画像位置合わせまで。

半導体の剥膜検査、ウエハ・TFT のクラック検出、CCD 位置合わせ、PC/PLC・装置ソフトウェアの受託開発。工程に合わせて、検証可能な検査システムを計画します。

半導体/ TFT-LCD/ 受託開発
偉旺科技 / 画像位置合わせCCD 撮像画像
半導体 CCD 画像位置合わせの例
画像から位置情報へ特徴を捉え、オフセットを求める。
工程の重要な検査ポイントに対応半導体TFT-LCDガラス・フィルムPC-Based 自動化
01 / ソリューション

4 つの検査用途。
工程に合わせたご提案。

材質、撮像条件、判定基準に合わせて検査方法を選定します。数値化可能な AOI ルールと、サンプル学習が有効な AI を組み合わせます。

剥膜・残膜検査の模式図
01 — 剥膜・残膜検査

半導体の剥膜・残膜検査

半導体の剥膜後を対象に、残膜、剥離不良、ROI 内の面積解析、OK/NG 判定を評価します。

  • 目視可能な残膜・剥離不良
  • ROI 内の欠陥面積・分布解析
  • 良品・不良品・判定境界サンプルの比較
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画像位置合わせの模式図
02 — 画像位置合わせ

CCD 画像位置合わせ・オフセット計測

マーク・円孔・エッジの検出、X/Y オフセット、角度ずれ、カメラ校正、設備補正インターフェースを評価します。

  • マーク・特徴中心の位置検出
  • 円孔・エッジ・輪郭を基準に利用
  • X/Y オフセット・角度ずれの評価
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クラック・欠け検査の模式図
03 — クラック・欠け検査

μm レベルの高速クラック・欠け検査

ウエハ、チップ、TFT を対象に、μm レベルの目視可能なクラック、エッジ欠け、角欠け、破片の高速画像検査を検討します。

  • 表面クラック・連続性の確認
  • エッジ欠け・角欠け
  • 破片の有無・欠陥領域の出力
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パネル表面 AOI の模式図
04 — パネル・表面 AOI

TFT-LCD パネル AOI

TFT-LCD パネル、ガラス、フィルムのクラック、傷、異物、エッジ欠け、貼り合わせ位置ずれなどを評価します。

  • 傷・異物・汚れ
  • ガラスのクラック・エッジ欠け・角欠け
  • 貼り合わせ位置のずれ・輪郭の差異
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受託開発

AOI・PC・PLC・装置ソフトウェア

画像検査アルゴリズム、操作画面、PLC 交信を統合し、設備・ホスト要件に合わせて MQTT と SECS 通信を実装します。

受託開発について ↗
C# / .NET / WinFormsマシンビジョン / AOIPLC ハンドシェイクMQTTSECS / HSMS診断・トレーサビリティ

検出性能、最小欠陥寸法、精度、サイクルタイムはサンプル検証で確認します。

02 / 検査画像

違いを、画像で見える形に。

実際の検査画像をもとに、欠陥の見え方と検査・位置合わせの要件を検討します。

明暗パターンを斜めに横切るクラックの検査画像
半導体 / TFT

μm レベルのクラック。
判定の根拠を明確に。

ウエハ、チップ、TFT の目視可能なクラック、欠け、角欠け、破片を評価します。

01欠陥の特徴を把握クラックのコントラストと候補領域を評価。
02高速処理フローを計画ROI、画像取得、結果出力を確認。
03サンプルに基づく検証検出限界と全体サイクルタイムを確認。
クラック検査について ↗
CCD 画像位置合わせの例画像位置合わせ

特徴位置・オフセット計測

基準位置を比較し、X/Y と角度の補正を計画します。

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ぼかし処理済みの剥膜良品画像良品サンプル

剥膜検査:良品例

ROI と面積解析で剥膜の完了状態を評価します。

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ぼかし処理済みの残膜不良画像不良サンプル

剥膜検査:不良例

目視可能な残膜と剥離不良を評価します。

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剥膜画像は細部とパラメータを保護するため、ぼかし処理を行っています。掲載画像は一律の検出限界、精度、処理能力を保証するものではありません。

03 / 対応分野

半導体から
パネル・フィルムまで。

材質の特性を把握し、光学系と判定方法を選定します。

用途の評価を相談する ↗

半導体

ウエハ・チップ

剥膜、表面クラック、エッジ欠け、基準位置、オフセットを評価し、試験撮像で欠陥コントラストを確認します。

TFT-LCD

ディスプレイパネル

ガラス・フィルムの傷、異物、汚れ、クラック、エッジ欠けを評価します。点灯パネルやムラ検査は撮像要件を個別に定義します。

ガラス・フィルム

材質に合わせた光学設計

透明・半透明・反射性材料の照明条件を評価し、エッジ、欠損、貼り合わせ位置の差異を確認します。

自動化

PC / PLC / 上位システム

画像取得・検査を、操作画面、PLC 交信、MQTT データ報告、SECS 上位通信につなぎます。

04 / AI + AOI

課題に合わせて
検査方法を選ぶ。

説明可能な幾何学的検査と、複雑な外観差異に対応するサンプル学習を組み合わせます。

ルールベース検査

AOI / 数値化できる判定基準

寸法、形状、位置、面積を画像処理と幾何計測で評価し、判定領域やしきい値を可視化します。

学習ベース検査

AI / 外観の差異を学習

変動する模様や欠陥に対して分類・検出・領域分割を検討し、独立したサンプルで過検出と見逃しを検証します。

PC-BASED システム構成

画像検査から、
設備・上位システムまで。

偉旺科技の PC-Based 構成は、C#/.NET と画像処理を中心に、PLC ハンドシェイク、MQTT データ交換、SECS 上位通信を連携させます。

01 / 操作アプリケーション

C# / .NET
WinForms 操作画面

手動/自動モード、レシピ、設備状態、警報、操作履歴を管理します。

02 / 画像検査

マシンビジョン
AOI 検査コア

画像取得、ROI、位置検出、計測、欠陥解析を行い、結果と画像を記録します。

03 / 設備制御

PLC
制御・ハンドシェイク

実際のコントローラに合わせて、トリガ、Ready/Busy、結果確認、復旧処理を定義します。

04 / 上位システム

MQTT / SECS
上位システム連携

MQTT で設備状態や検査データを配信・購読し、ホスト仕様に合わせて SECS/HSMS メッセージを実装します。

MQTT トピック、データ項目、SECS メッセージ、GEM の対応範囲はお客様の仕様に合わせて決定します。設備動作と即時性の高い交信は制御フローで処理します。

PC-Based・MQTT・SECS 連携のご相談 ↗
05 / 導入の流れ

サンプルを持ち寄り、
評価基準を明確に。

STEP 01

要件の整理

欠陥、判定基準、視野、ラインのタイミングを確認します。

STEP 02

撮像条件の評価

良品、不良品、判定境界サンプルでコントラストを確認します。

STEP 03

検査方法の検証

過検出、見逃し、再現性、処理時間を評価します。

STEP 04

設備連携の計画

インターフェース、異常処理、追跡データ、受入試験を定義します。

06 / よくあるご質問

導入前に確認すること。

対応範囲を明確にすると、技術検討が進めやすくなります。

どのような欠陥を評価できますか?

材質と撮像条件に応じて、目視可能な残膜、クラック、エッジ欠け、角欠け、傷、位置ずれを評価します。

μm レベルの検査とは何ですか?

最小欠陥寸法と必要な検出性能を定義します。画素分解能だけでは検出限界や測定精度は決まりません。

既存の PC・PLC ソフトウェアも改修できますか?

構成、ソースコードの有無、インターフェース仕様、改修範囲を確認し、互換性と検証可能な実装計画を検討します。

MQTT と SECS はどのように使いますか?

MQTT は設備状態や検査結果の配信・購読に利用します。SECS の通信はお客様のメッセージ仕様に合わせ、HSMS と GEM の対応範囲を案件ごとに決定します。

最初に何を準備すればよいですか?

製品情報、良品・不良品サンプル、欠陥基準、視野、サイクルタイム、カメラと PLC の型式、接続要件をご用意ください。

PLC・装置ソフトウェア開発

PLC・装置全体のソフトウェア開発

PLC プログラムと装置全体のソフトウェアを受託開発します。PC-Based 操作画面、手動/自動モード、設備シーケンス、レシピ管理、警報、生産履歴、機器通信に対応します。AOI の撮像トリガ、Ready/Busy、OK/NG 結果、オフセット補正値を PLC 制御と連携し、MQTT や SECS/HSMS の上位通信も要件に合わせて統合します。機能、インターフェース、受入基準は設備ごとに定義します。

まずはご相談ください。

お客様の検査課題を、
お聞かせください。

材質、欠陥、サイクルタイム、装置ソフトウェアの開発要件についてご相談ください。

サンプルの種類、欠陥定義、視野、サイクルタイム、インターフェースをご準備ください。機密資料の送付前にご連絡ください。

お問い合わせ内容

空のメールを開く ↗

下書きをダウンロードし、Outlook で開いて内容を確認してから送信してください。編集できない場合は、問い合わせ内容をコピーし、空のメールに貼り付けてください。このフォームはデータを送信・アップロードしません。

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